無限の可能性を実現するパフォーマンス NVIDIA RTX™ 5000 Ada 世代

NVIDIA Ada Lovelace
アーキテクチャベースのCUDAコア

単精度浮動小数点 (FP32) 演算を前世代の2倍に高速化したことで、デスクトップにおける複雑な3Dのコンピューター支援設計 (CAD) とコンピューター支援エンジニアリング (CAE) などのグラフィックスやシミュレーションのワークフローのパフォーマンスを大幅に向上しました。

第3世代RTコア

前世代と比較して2倍以上のスループットを提供する第3世代RTコアにより、動画コンテンツのフォトリアルなレンダリング、アーキテクチャ デザインの評価、製品デザインの仮想プロトタイプといったワークロードで、大幅な高速化を実現します。このテクノロジにより、レイトレーシング使用のモーション ブラー レンダリングも高速化するため、ビジュアル精度が向上します。

第4世代Tensorコア

第4世代のTensorコアは前世代の4倍以上のAIコンピューティングパフォーマンスを提供します。これらのTensorコアは、FP8精度データ型の高速化をサポートし、独立した浮動小数点と整数のデータパスを提供し、浮動小数点と整数の混合計算の実行を高速化します。

32GB の GPU メモリ

32GB GDDR6 メモリを搭載したRTX 5000は、データ サイエンティスト、エンジニア、クリエイティブなどの分野のプロフェッショナルたちのために、レンダリング、データ サイエンス、シミュレーションなどの膨大なデータセットやワークロードを使用する作業に必要な大容量メモリを提供します。

AV1 エンコーダー

AV1エンコーディングと共に第8世代の専用ハードウェアエンコーダー(NVENC)を備えたことで、ストリーマー、配信者、ビデオ会議の新しい可能性を解き放ちます。H.264よりも40%効率的で、1080pでストリーミングしているユーザーは、同じビットレートと品質で実行しながら、ストリーミングの解像度を1440pまで上げることができます。

仮想化対応

NVIDIA RTX仮想ワークステーション (vWS) ソフトウェアをサポートすることで、個人向けワークステーションを複数のハイパフォーマンスな仮想ワークステーション インスタンスとして使用できるため、離れた場所にいるユーザー同士がリソースを共有し、ハイエンドのデザイン、AI、コンピューティングのワークロードを実行することができます。